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視聴日時や回数、視聴ログなどのデータを分析し、人気アニメの制作へ

人気アニメ

なんか難しい話
人気アニメ




データ分析で人気アニメを制作へ


セガサミーホールディングスでアニメの企画・制作・販売などを手掛けるトムス・エンタテインメント(東京・中野)が、ビッグデータを分析し、その結果をアニメ制作に生かす計画を進めている。

トムスは将来的に、アニメの視聴日時や回数、視聴ログなどを分析し、アニメ制作などに生かす考え。現状で2000タイトル、5万エピソードを超えるアニメ作品のデータベースを構築しており、これを活用する意向だ。トムスの工藤智明営業本部ネットワークサービス部長は「ビッグデータ分析を通じて、人気作品の好調の要因を探りたい」と話す


参照:http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/JIREI/20130926/507022/
  • どうなるんだかーー
  • まるで人工生命をつくるかのような試みですね…
  • 何が売れるアニメで何が売れないアニメかがこれでわかればヒット作品ばっかだね!って現実はそんなに甘くない。目に見える単純な要因が必ずしも「売れる」には繋がらない。
  • データ分析は良いが、やり方を間違えると前あった制作キャストやスタッフなどを点数換算して企画を決めるプロデュサーの話のと同じで新たな人の不確定な可能性を排除する可能性がある
  • こういう作り方ってたいてい失敗するよね~
  • データマイニングでアニメを作ればよいのではないか、ってことを2年前に mixi() の日記に書いたことあるけど実際やるみたいですね。この手法では無意味だと思いますが…。


ヒット作が連発できればいいですねー(棒)




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